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人工智能發(fā)展進入爆發(fā)期 AI還需突破三大關(guān)卡

來源:科技日報 時間:2020-12-16 15:28:51

刷臉認證、自動駕駛、智能音箱、手術(shù)機器人……近年來,我國人工智能的發(fā)展進入爆發(fā)期,被廣泛應(yīng)用于金融、電商、醫(yī)療、安防、教育等領(lǐng)域,但隨著技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題也日益凸顯。

“上述問題,包括很多人工智能企業(yè)估值高、銷量少,其根源都要從人工智能技術(shù)本身去找。這些問題是目前數(shù)據(jù)驅(qū)動的第二代人工智能天然的缺陷所致。”12月9日,在清華大學(xué)人工智能研究院等主辦的2020第三代人工智能產(chǎn)業(yè)論壇上,中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸說。

張鈸表示,隨著全球多個國家都將發(fā)展新一代人工智能提升為國家戰(zhàn)略,產(chǎn)業(yè)需求呈井噴之勢,人工智能亟須發(fā)展出安全、可信、可靠與可擴展的第三代人工智能技術(shù)。

什么是第三代人工智能?作為這一概念的最早提出者,張鈸解釋,其是在第一代知識驅(qū)動和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的基礎(chǔ)上,從知識、數(shù)據(jù)、算法、算力4個要素出發(fā)所構(gòu)建的全新發(fā)展體系,其目標是完全解決計算機的智能問題,全面反映人類智能。

在瑞萊智慧RealAI CEO田天看來,人工智能想要成為新時代的“水和電”,成為驅(qū)動各行業(yè)升級的底層通用能力,依賴于完備的AI基礎(chǔ)設(shè)施。繼承自互聯(lián)網(wǎng)時代的經(jīng)驗,當前AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重心集中在數(shù)據(jù)中心、算力平臺上,主要解決AI“溫飽”問題,為AI提供基礎(chǔ)運算環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)積累受場景限制,現(xiàn)有算力逼近極限,由大數(shù)據(jù)、大算力等外部驅(qū)動力帶來的AI產(chǎn)業(yè)第一增長曲線開始放緩。

“由內(nèi)打破才是增長。”田天說,伴隨著各個產(chǎn)業(yè)智能化程度不斷提高,AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟須從增強自身底層能力出發(fā),發(fā)展出數(shù)據(jù)和算力維度外的全新能力,以內(nèi)生驅(qū)動力打造AI原生基礎(chǔ)設(shè)施,保證相同的數(shù)據(jù)、算力條件下,更好地支撐AI賦能行業(yè)的深度應(yīng)用,打開AI產(chǎn)業(yè)化全新市場空間,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)第二增長曲線。

田天認為,想要加強AI內(nèi)生驅(qū)動力需突破三大關(guān)卡。第一是算法關(guān),保證算法決策的可靠與安全。他解釋說,智能化時代下,AI的決策邏輯和鏈路天然存在大量不確定性,缺乏可解釋性,難以被應(yīng)用于高價值決策場景。另外,算法普遍存在的“對抗樣本”特征導(dǎo)致AI系統(tǒng)存在被惡意攻擊的風險。

第二是數(shù)據(jù)關(guān),保障數(shù)據(jù)隱私和安全。在訓(xùn)練AI模型時,數(shù)據(jù)的簡單明文傳輸和利用容易導(dǎo)致隱私泄露。與此同時,為AI應(yīng)用打破數(shù)據(jù)孤島的過程中,數(shù)據(jù)用途和用量難以保障,可能被濫用和復(fù)制,同時難以界定收益,確保所有者的權(quán)益。

最后是應(yīng)用關(guān),即AI應(yīng)用場景的管控。比如信貸模型中“幸存者偏差”、人臉識別的種族歧視等一系列算法公平性問題的出現(xiàn),以及技術(shù)濫用引發(fā)金融欺詐,甚至是政治宣傳引導(dǎo)輿論等等。

“要突破三大關(guān)卡,AI原生基礎(chǔ)設(shè)施需要實現(xiàn)三大塊能力,分別是算法可靠、數(shù)據(jù)安全和應(yīng)用可控,以實現(xiàn)對現(xiàn)有AI平臺升級賦能,拓展AI在各類場景上的可用性。這是現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)需求,也是產(chǎn)業(yè)目標。”田天強調(diào)。

為解決AI應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)孤島難題,隱私保護機器學(xué)習被學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界公認為是一條可行之路。但由于隱私保護機器學(xué)習與傳統(tǒng)機器學(xué)習并非同屬一個技術(shù)生態(tài),企業(yè)想要搭建隱私保護生態(tài)面臨著性能差、易用性差、黑盒協(xié)議等諸多難題。為此,大會發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款隱私保護AI編譯器。

“不同于碰到應(yīng)用中的難題時,見一個解決一個,修修補補,這款A(yù)I編輯器的目標是補全AI原生基礎(chǔ)設(shè)施體系,提供服務(wù)于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品和解決方案,使得所有場景不論大小、不論價值高低,都能夠從AI賦能中受益,讓AI更高質(zhì)量服務(wù)于人類社會。”田天說。

(記者 付麗麗)

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